Scientific computing seminar

TBA

26 October 2017, 10:00, salle de séminaire du CERMICS


Cyril Labbé

Université Paris-Dauphine

9 November 2017, 10:00, salle de séminaire du CERMICS

Localisation du Hamiltonien d’Anderson en dimension 1

On considère l’opérateur obtenu en perturbant le Laplacien par un bruit blanc, sur un segment de taille L. Cet opérateur, appelé Hamiltonien d’Anderson, est la limite d’échelle de modèles de matrices aléatoires, et joue un rôle important dans l’étude du phénomène d’intermittence du modèle d’Anderson parabolique. Dans ce travail, nous nous intéressons au comportement asymptotique (quand L tend vers l’infini) du bas du spectre de cet opérateur. Nous montrons que les valeurs propres convergent vers un processus de Poisson ponctuel et que les vecteurs propres convergent vers des masses de Dirac localisées en des points iid uniformes. Par ailleurs, nous montrons que la forme de chaque vecteur propre autour de son centre de localisation converge vers une fonction déterministe simple. Travail en collaboration avec Laure Dumaz (Dauphine).


Nikolas Nüsken

Imperial College London

23 November 2017, 10:00, salle de séminaire du CERMICS

TBA


Vianney Perchet

CMLA, ENS Paris-Saclay / Criteo Research

24 November 2017, 15:00, salle de séminaire du CERMICS

Online Search Problems

In traditional “search problems”, an agent aims at exploring a graph in order to find a hidden object as fast as possible. We consider here the Bayesian repeated scenario with several iid instance of the same basic search problem. The objective is, within a given amount of time, to find as many objects as possible with the possibility to leave an instance for the next one at any moment.
We also consider the non-bayesian case with a variant of regret minimization. We provide and analyze several algorithms with fast rates of convergence and/or guaranteed efficiency.


Ivan Gentil

Institut Camille Jordan, Université Claude Bernard

7 December 2017, 14:00, salle F103

Inégalités de type Poincaré pour des mesures de Cauchy
On montre des inégalités de type Poincaré (-Beckner-Sobolev) pour des mesures de Cauchy. Ces mesures ne vérifient pas de critère de courbure, ainsi on développe un critère de courbure-dimension plus faible permettant de montrer des inégalités optimales pour les mesures de Cauchy. C’est un travail en collaboration avec D. Bakry et G. Scheffer.

 


TBA

21 December 2017, 10:00, salle de séminaire du CERMICS


Archive of past seminars: here

Organizers: Antoine Levitt, Julien Reygner.