Scientific computing seminar

François Bachoc (Toulouse)

Jeudi 6 avril 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)

Consistency of stepwise uncertainty reduction strategies for Gaussian processes

In the first part of the talk, we will introduce spatial Gaussian processes. Spatial Gaussian processes are widely studied from a statistical point of view, and have found applications in many fields, including geostatistics, climate science and computer experiments. Exact inference can be conducted for Gaussian processes, thanks to the Gaussian conditioning theorem. Furthermore, covariance parameters can be estimated, for instance by Maximum Likelihood.
In the second part of the talk, we will introduce a class of iterative sampling strategies for Gaussian processes, called ‘stepwise uncertainty reduction’ (SUR). We will give examples of SUR strategies which are widely applied to computer experiments, for instance for optimization or detection of failure domains. We will provide a general consistency result for SUR strategies, together with applications to the most standard examples.

Shuyang Xiang (LJLL)

Mercredi 19 avril 2017 à 15h (Salle de séminaire du CERMICS)

Sur la dynamique des fluides dans le domaine de communication extérieur d’un espace-temps de Schwarzschild: une étude numérique

Dans cet exposé, nous nous intéresserons à la dynamique des fluides isothermes évoluant dans le domaine de communication extérieur d’un trou noir de Schwarzschild. Nous présenterons plusieurs méthodes numériques basées sur la géométrie de Schwarzschild et étudierons numériquement la stabilité nonlinéaire des solutions “équilibre” et le comportement asymptotique des solutions générales de l’équation d’Euler et de l’équation de Burgers. Les schémas proposés fournissent un outils numérique capable de préserver exactement les équilibres et nous permettent d’analyser l’evolution de fluides avec effets géométriques.

Markus Mittnenzweig (Weierstrass Institute)

Lundi 24 avril 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)

A variational approach to the Lindblad equations

The Lindblad equations are frequently used to model open quantum systems. The dissipative part of the Lindblad equations has a rich variational structure. In particular we will show that, in the case of detailed balance, all Lindblad equations on a finite-dimensional Hilbert space possess a gradient flow structure with respect to the relative von Neumann entropy.
The corresponding Riemannian metric for the density matrices can be viewed as a non-commutative analog of the 2-Wasserstein metric for probability distributions. This is joint work with Alexander Mielke.

Patrick Hoscheit (INRA)

Jeudi 4 mai 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)

Stéphane Nonnenmacher (Orsay)

Jeudi 18 mai 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)

TBA

Jeudi 1er juin 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)

TBA

Jeudi 15 juin 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)

TBA

Jeudi 30 juin 2017 à 10h (Salle de séminaire du CERMICS)


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